2. 推出“隐私增强套件”：在系统设置中增加强化的隐私选项。包括：“数据最小化模式”（仅收集核心服务必需数据）、“本地处理优先模式”（敏感数据尽量在设备端处理，不上传云端）、“一键数据清除”（可快速删除特定时间段的云端数据）。
3. 引入外部监督：主动邀请像dRo这样的隐私保护组织（尽管他们刚发布了报告）、新加坡个人信息保护委员会（pdpc）以及其他国际权威的第三方审计机构，对“天工oS”的数据 practices 进行年度审计，并将审计报告公开。
4. 发布《透明度报告》：仿效一些科技巨头的做法，定期发布报告，披露政府数据请求数量、用户数据访问量等指标。
“我们要主动出击，召开一场以‘隐私与信任’为主题的发布会。”程长赢看着苏晚晴，“不是你道歉，而是你宣布我们设立了新的行业标准。态度要诚恳，姿态要高昂。”
战略一定，长赢团队再次展现出高效的执行力。技术团队连夜开发隐私增强功能；法务和公关团队精心打磨新的协议和发布稿；苏晚晴则主动联系了dRo和pdpc，发出了参与审计的邀请函，态度开放而自信。
一周后，发布会如期举行。程长赢没有回避问题，开场便提到了dRo的报告，感谢其提出的建设性意见。随后，他详细介绍了长赢在隐私保护方面的全新举措，现场演示了全新的“隐私仪表盘”和各种强化选项。他宣布，所有现有用户都将收到系统更新，并可以自由选择新的隐私设置。
最让人印象深刻的是，他当场签署了授权书，邀请dRo和pdpc的专家随时可以进驻长赢，对数据流进行现场审查。“我们相信，阳光是最好的消毒剂。”程长赢的话通过麦克风传遍全场。
这场发布会取得了空前的成功。长赢化被动为主动，将一次潜在的信任危机，变成了一场展示技术实力和商业伦理的秀场。dRo虽然保持了审慎态度，但对其开放邀请的做法表示了有限度的欢迎。大多数用户对新增的控制权表示满意，舆论迅速反转。“负责任”、“技术向善”再次成为长赢的标签。
危机似乎再次圆满解决。当晚，程长赢在办公室复盘整个过程。陈墨兴奋地汇报：“程总，用户反馈非常好！新隐私功能的使用率很高，尤其是‘本地处理优先模式’，虽然会牺牲一点响应速度，但很多高端用户非常看重这个选项。”
程长赢点了点头，但目光却落在了一份内部数据报告上。这是对新隐私功能上线后系统运行情况的初步监测。
“陈墨，”他指着报告中的一行数据，“这个‘本地处理优先模式’的激活用户比例，在东南亚地区是平均水准，但在欧洲部分地区，尤其是德语区，激活率异常的高，几乎是平均水平的三倍。”
陈墨看了看数据：“嗯，这符合预期，欧洲用户特别是德国用户，对隐私问题向来最敏感。”
“是么？”程长赢若有所思，“那为什么在同一模式下，这些高激活率地区的用户，对设备麦克风和摄像头权限的二次确认请求频率，也出现了异常峰值？甚至有些请求发生在深夜设备空闲时段。这不太像是正常的用户隐私关切行为……”
陈墨闻言，脸色微微一变，立刻在电脑上调取更详细的后台日志。几分钟后，他抬起头，眼中带着一丝惊疑：“程总，您判断得对。我们监测到，部分激活了‘本地处理优先模式’的设备，尤其是某些特定型号的第三方接入设备，在本地处理数据时，会间歇性地产生一种……极低频的、非标准的系统自查指令。这种指令本身无害，但它的出现模式，很像是在……测绘本地AI芯片在不同隐私等级下的计算负载和响应延迟。”
测绘计算负载和响应延迟？ 程长赢的瞳孔骤然收缩。
对手对“天工oS”的窥探，已经从云端数据流，深入到了用户设备本地的AI计算核心！他们想干什么？是想找到绕过本地AI防护的方法？还是……在为某种更复杂的攻击，收集最关键的性能参数？
隐私保护的旗帜刚刚高高扬起，但战火，却已悄无声息地烧向了更深、更隐秘的阵地。